Pytest测试用例生命周期管理

Pytest 测试用例生命周期管理

简介

在 Pytest 中，测试用例的生命周期管理是指在测试用例的执行过程中，Pytest 提供了一些钩子函数（Fixture）和机制，以便在测试开始前和结束后执行特定的操作。这些操作可以包括设置和清理资源、数据库连接、数据准备等。

Fixture 是什么

Fixture 是一种功能，它允许在测试用例中创建和管理预定义的环境、数据或对象。Fixture 提供了一种在测试之前进行设置和在测试之后进行清理的机制，以确保测试用例在可控的环境中运行。Pytest 的 Fixture 功能使测试编写变得更加灵活、模块化和可维护，它是 Pytest 的核心特性之一。在软件开发和测试领域，用于支持自动化测试、集成测试、单元测试以及其他开发和测试任务。

Fixture 特点及优势

Fixture 是 Pytest 的一个重要特性，它用于提供测试环境的设置和清理。下面是 fixture 的几个特点和优势：

可重用性：Fixture 可以被多个测试函数共享和重复使用。我们可以在多个测试用例中使用相同的 fixture，从而避免重复编写相似的设置和清理代码。这显著提高了代码的复用性和维护性。
灵活性：Fixture 具有参数化和依赖关系的特性，可以根据需要动态配置测试环境。通过使用参数化装饰器，可以在不同的测试场景中传递不同的参数给 fixture，从而适应多样化的测试需求。
自动化：pytest 会自动管理 fixture 的生命周期，确保在每个测试函数执行前和执行后进行相应的设置和清理操作。这样，我们无需手动编写繁琐的 setup 和 teardown 逻辑，大大简化了测试用例的编写和维护过程。
依赖注入：pytest 的 fixture 可以作为参数注入到测试函数中，使得测试函数能够方便地访问和使用 fixture 提供的测试环境。这种依赖注入的机制提高了代码的可测试性和可扩展性，使测试代码更加简洁和可读。

总的来说，fixture 提供了一个强大而灵活的测试环境管理机制，它的可重用性、灵活性以及依赖注入的优势使得 pytest 在测试框架中具有独特的优势，进而提高了测试的效率和质量。

Fixture 在自动化中的应用

基本用法

在测试用例中，可以将 Fixture 作为参数传递，从而使用 Fixture 提供的数据或对象。

场景： 测试⽤例执⾏时，有的⽤例需要登录才能执⾏，有些⽤例不需要登录。setup 和 teardown ⽆法满⾜。fixture 可以。默认 scope（范围）function。
步骤：
1.导⼊ pytest
2.在登录的函数上⾯加 @pytest.fixture()
3.在要使⽤登录前提的测试⽅法中传⼊（登录函数名称），就先登录
4.不传⼊的就不登录直接执⾏测试⽅法。

代码示例：

import pytest

@pytest.fixture()
def login():
     print("完成登录操作")

def test_search():
    print("搜索")

def test_cart(login):
    print("购物车")

def test_order(login):
    print("下单功能")

运行结果：

作用域

将@pytest.fixture()中的scope参数设置成对应的作用域取值。对应取值的作用域如下表：

取值	范围	说明
function	函数级	每一个函数或方法都会调用
class	类级别	每个测试类只运行一次
module	模块级	每一个 py 文件调用一次
package	包级	每一个 python 包只调用一次(暂不支持)
session	会话级	每次会话只需要运行一次，会话内所有方法及类，模块都共享这个方法

yield 关键字

Fixture 中的 yield 关键字用于执行 Fixture 的清理操作。yield 语句将分隔 Fixture 的初始化操作和清理操作，确保在测试用例执行前和执行后都执行适当的操作，以维护测试环境的一致性。

场景： 已经将测试⽅法的前置操作解决了，运行测试⽅法后销毁清除数据要如何进⾏？
解决： 通过在 fixture 函数中加⼊ yield 关键字，yield 是调⽤第⼀次返回结果，第⼆次执⾏它下⾯的语句返回。
步骤： 在登录的⽅法中加 yield，之后加销毁清除的步骤。

代码示例：

import pytest

@pytest.fixture(scope="class")
def login():
     # setup 操作
     print("完成登录操作")
     token = "abcd"
     username = 'hogwarts'
     yield token,username # 相当于return
     # teardown 操作
     print("完成登出操作")

def test_search(login):
    token,username = login
    print(f"token: {token} , name : {username}")
    print("搜索")

运行结果：

数据共享

在自动化测试中，conftest.py 文件是一个特殊的文件，用于存放共享 Fixture 和配置。这个文件允许在不同的测试模块之间共享 Fixture 和配置信息，从而提高测试的组织和可维护性。

场景： 你与其他测试⼯程师合作⼀起开发时，公共的模块要在不同⽂件中，要在⼤家都访问到的地⽅。
解决： 使⽤ conftest.py 这个⽂件进⾏数据共享，并且可以放在不同位置起着不同的范围共享作⽤。
前提：
conftest ⽂件名是不能换的
放在项⽬下是全局的数据共享的地⽅
执⾏：
系统执⾏到参数 login 时先从本模块中查找是否有这个名字的变量什么的，
之后在 conftest.py 中找是否有。
步骤： 将登录模块带 @pytest.fixture 写在 conftest.py。

代码示例：

# conftest.py
import pytest


@pytest.fixture(scope="class")
def login():
     # setup 操作
     print("完成登录操作")
     token = "abcd"
     username = 'hogwarts'
     yield token,username # 相当于return
     # teardown 操作
     print("完成登出操作")

@pytest.fixture()
def connectDB():
     print("连接数据库")
     yield
     print("断开数据库")

# test_fixture_conftestdemo.py
def test_get_product(login,connectDB):
    print("验证 获取单品信息")

运行结果：

自动生效

在自动化测试中，Fixture 可以用于自动生效（autouse），它们会自动在每个测试用例运行前自动调用，而无需在测试用例中显式引用 Fixture 。这对于执行通用的测试前和测试后操作非常有用。

场景： 不想原测试⽅法有任何改动，或全部都⾃动实现⾃动应⽤，没有特例，也都不需要返回值时可以选择⾃动应⽤
解决： 使⽤ fixture 中参数 autouse=True 实现
步骤： 在⽅法上⾯加 @pytest.fixture(autouse=True)

代码示例：

@pytest.fixture(scope="function",autouse=True)
def login():
     # setup 操作
     print("完成登录操作")
     token = "abcd"
     username = 'hogwarts'
     yield token,username # 相当于return
     # teardown 操作
     print("完成登出操作")

def test_case(login):
    print("demo case")

运行结果：

总结

Fixture 在自动化中的应用 - 基本用法。
Fixture 在自动化中的应用 - 作用域。
Fixture 在自动化中的应用 - yield 关键字。
Fixture 在自动化中的应用 - 数据共享。
Fixture 在自动化中的应用 - 自动生效。