Pytest结合数据驱动 excel

Pytest 结合数据驱动-excel

Excel 简介

Excel 是一种电子表格程序，由微软公司开发和发布，是 Microsoft Office 套件的一部分。它广泛用于各种领域，包括商业、科学、教育和个人用途。Excel 提供了强大的数据分析、计算、图表制作和数据管理功能，使用户能够轻松地创建、编辑和分析电子表格。

Excel 文件的优点

灵活性：使用 Excel 作为数据源，可以方便地对测试数据进行管理和维护，而无需修改测试代码。当测试数据发生变化时，只需更新 Excel 文件，而不需要修改代码。
可扩展性：通过将测试数据存储在 Excel 文件中，可以轻松地添加新的测试数据，甚至可以使用不同的数据文件来执行相同的测试用例。这种灵活性使得很容易地进行大规模的数据驱动测试。
可读性：Excel 文件以表格形式展示测试数据，每个单元格都有明确的含义，使得测试数据易于理解和维护。这对于与非技术人员协作时，特别有帮助。
可重用性：将测试数据与测试代码分离，可以重复使用相同的测试代码，只需更换不同的数据文件即可。这样，可以通过多个数据文件执行相同的测试用例，从而增加测试覆盖率。

Excel 文件的使用

读取 Excel 文件的方法

第三方库
xlrd
xlwings
pandas
openpyxl
官方文档：https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/

openpyxl 库的安装

安装：pip install openpyxl
导入：import openpyxl

openpyxl 库的操作

读取工作簿
读取工作表
读取单元格

import openpyxl

# 获取工作簿
book = openpyxl.load_workbook('../data/params.xlsx')

# 读取工作表
sheet = book.active

# 读取单个单元格
cell_a1 = sheet['A1']
cell_a3 = sheet.cell(column=1, row=3)  # A3

# 读取多个连续单元格
cells = sheet["A1":"C3"]

# 获取单元格的值
cell_a1.value

对应练习

工程目录结构：

data 目录：存放 excel 数据文件。
func 目录：存放被测函数文件。
testcase 目录：存放测试用例文件。

#工程目录结构
.
├── data
│   └── params.excel
├── func
│   ├── __init__.py
│   └── operation.py
└── testcase
    ├── __init__.py
    └── test_add.py

测试准备：

被测对象：operation.py
测试用例：test_add.py
测试数据：params.xlsx

代码示例：

# operation.py 文件内容
def my_add(x, y):
    result = x + y
    return result

# test_add.py 文件内容
import openpyxl
import pytest

def get_excel():
    # 获取工作簿
    book = openpyxl.load_workbook('../data/params.xlsx')

    # 获取活动行（非空白的）
    sheet = book.active

    # 提取数据，格式：[[1, 2, 3], [3, 6, 9], [100, 200, 300]]
    values = []
    for row in sheet:
        line = []
        for cell in row:
            line.append(cell.value)
        values.append(line)
    return values

class TestWithEXCEL:
    @pytest.mark.parametrize('x,y,expected', get_excel())
    def test_add(self, x, y, expected):
        assert my_add(int(x), int(y)) == int(expected)

测试结果：

总结

数据驱动-excel 的优点。
openpyxl 库的安装与使用。