Conftest和fixture的使用与介绍

conftest 和 fixture 的使用与介绍

fixture 的介绍

fixture 是在 pytest 框架中的一种特殊函数，用于处理某种级别的前置操作和后置操作，通常用于设置测试环境，准备测试数据，执行清理操作，fixture 函数可以设置参数，并运行通过参数进行配置和参数化。

工作原理

pytest 在执行测试用例前，会先检查该测试用例是否关联了 fixture 函数。

如果存在关联的 fixture 函数，Pytest 会按照一定的顺序执行这些 fixture 函数。

当 fixture 函数执行完毕后，pytest 才会执行测试用例。

在测试用例执行完毕后，pytest 会再次执行相应的后置 fixture 函数，进行清理操作。

实操练习

创建和配置 fixture

import pytest
@pytest.fixture
def my_fixture():
    #这里填写fixture函数的逻辑
    return a

在 pytest 测试用例中使用参数化语法@pytest.mark.parametrize或直接在测试用例通过函数名进行引用

import pytest
def test_example(my_fixture):
    #这里编写测试用例的逻辑
    a=my_fixture
    #此处相当于执行fixture方法，（通过方法名调用）然后获取返回值

结合 conftest 使用 fixture

Conftest.py 是 Pytest 中的一个特殊文件，用于存放全局的 fixture 和钩子函数。通过将 fixture 定义在 conftest.py 文件，我们可以实现全局共享和复用。同时，我们还可以再 conftest.py 中对 fixture 进行参数化，实现更灵活配置。

conftest.py 文件中定义 fixture 的方式和在普通 Python 文件汇总定义的方式相同。例如:

import pytest
@pytest.fixture(scope='session')
#session级别是作用范围内所有测试用例都是用同一个fixture结果
def shared_fixture():
    #在这里编写全局fixture函数的逻辑
    driver = webdriver.chrome()
    return driver

conftest 辐射范围内引用全局的 fixture 函数

import pytest
from conftest import shared_fixture#引用全局fixture函数
def test_example(shared_fixture):#使用全局fixture函数作为参数
    #编写测试用例逻辑

conftest 使用 fixture 进行文件夹级别的函数复用

import pytest

from demo_of_feature.calculator import Calculator


@pytest.fixture(scope="session",autouse=True)
def my_fixture_of_init_calculator():
    print("session 级别初始化")
    ca = Calculator(10)
    yield ca
    #当所有调用这个夹具的用例都执行完毕后，才开始执行yield后面的雨具
    print("session 级别回收")

实战演习

文件结构

-demo_of_feature  文件夹
  - calculator.py 功能文件
  - conftest.py conftest文件
  - test_calculator.py 测试用例文件
  - test_calculator1.py 测试用例文件2

calculator.py 文件

import random


class Calculator:
    def __init__(self,t):
        random_int = random.randrange(1, 10)  # 生成1到10之间的随机整数
        print(random_int)
        self.add_num=t+random_int

    def calculator_add(self,add_num1,add_num2):

        return add_num1+add_num2+self.add_num

conftest.py 文件

import pytest

from demo_of_feature.calculator import Calculator


@pytest.fixture(scope="session",autouse=True)
def my_fixture_of_init_calculator():
    print("session 级别初始化")
    ca = Calculator(10)
    yield ca
    #当所有调用这个夹具的用例都执行完毕后，才开始执行yield后面的雨具
    print("session 级别回收")

test_calculator.py 文件

def test_Calculator(my_fixture_of_init_calculator):
    print(my_fixture_of_init_calculator.calculator_add(1, 2))

test_calculator1.py 文件

def test_Calculator1(my_fixture_of_init_calculator):
    print(my_fixture_of_init_calculator.calculator_add(1, 2))

执行结果与解析

执行：右键点击所在文件夹，执行测试

测试结果：

============================= test session starts =============================
collecting ... collected 2 items

test_calculator.py::test_Calculator session 级别初始化
8
PASSED                               [ 50%]21

test_calculator1.py::test_Calculator1 PASSED                             [100%]21
session 级别回收


============================== 2 passed in 0.52s ==============================

解析:

在这里面已知每一次功能用例的初始化都会输出一个值，而通过结果可知，这个功能用例的初始化操作只执行了一次，而分明有两个测试用例调用了fixture函数来获取实例对象。而fixture的层级为session

即：session的复用级别是文件夹层级，这个东西在首次调用时，会执行一遍，然后在第二次调用时（层级符合复用要求）便不再执行方法过程，而是直接使用首次产生的结果。

yield关键字的使用：这个与return同样是返回值，但是不同的是，这个返回值后并不会马上关闭fixture函数，而是会等待所有调用这个fixture函数的测试用例执行完毕后执行一遍。

复用：fixture函数在指定复用层级里会标记管辖范围里的分组条件，如过符合分组条件，则当该分组的测试用例调用fixture函数时，如果为该分组第一个调用，则为该分组执行一次fixture函数，如果非首次调用，则已经分配给该分组fixture结果，直接使用即可。

fixture 的作用范围或分组标准:scope

function 函数级别（范围窄）
class 类级别
module 模块级别
session 会话级别（范围大）
function 函数级别：分组标准：每个测试函数 def 只执行一次（感觉没有用处，因为 fixture 的调用单位即是函数，可以理解为不存在复用现象）
class 类级别：分组标准：每个测试类只执行一次，无论这个测试类里有多少个测试方法，都会被执行到并且共享 fixture。即同一个类里面的所有方法如果调用 fixture 都会使用同一个 fixture 结果。
module 模块级别：分组标准：每个测试文件只执行一次，同一个测试文件里如果多个测试方法调用 fixture 方法，都会使用同一个 fixture 结果。
session：层级和 conftest 的作用范围一致，即只要你能调用到这个层级的 fixture，你们用的就是同一个 fixture 结果,是真正的全复用。
即官方给出的预设层级里并没有针对同一个文件夹里多个 py 文件进行单独复用的操作，即文件夹 A 和文件夹 B 里的东西调用 fixture 时，是调用同一个 fixture 结果。

报错找不到 conftest 里的夹具 fixture

点击运行配置，将里面的工作路径选为根目录因为，从 pycharm 中点击执行，是以当前 py 文件所在目录为起点，向下搜寻，自然搜索不到上面的 conftest，即处于根目录的 conftest，所以需要修改工作路径，设置为从根目录开始往下搜索

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