Pytest 测试用例生命周期管理 - fixture

简介

在 pytest 中，测试用例生命周期管理指的是测试用例从执行之前、执行过程中到执行之后的一系列操作和过程管理。

pytest 提供了丰富的机制来控制测试用例的生命周期，包括如何初始化和清理测试环境、如何设置和拆解测试数据、如何管理依赖关系等。

测试用例生命周期管理的步骤

准备（Setup）：在测试函数执行之前，可以通过配置进行初始化工作。可以使用 setup 或者 fixture 等相关测试装置。
执行（Test Execution）：pytest 执行测试函数，并进行断言验证。
清理（Teardown）：测试函数执行完后，可以通过配置进行清理工作。可以使用 teardown 或者 fixture 等相关测试装置。

fixture 生命周期管理

fixture 是 pytest 中提供的一种机制，用于在测试函数执行前进行资源的准备，在测试完成后进行清理操作。fixture 更加灵活，支持不同的作用域、依赖注入和自动清理。

Pytest 的 fixture 功能使测试编写变得更加灵活、模块化和可维护，它是 Pytest 的核心特性之一。

使用步骤

定义 fixture：定义一个函数，在其上方使用 @pytest.fixture 装饰器，这样就定义好了一个 fixture 函数。
使用 fixture：将 fixture 函数的函数名作为参数传递给测试用例，pytest 会自动注入该 fixture。在该测试用例执行之前，会自动执行 fixture。类似于 setup 的操作。

实战案例

场景： 测试⽤例执⾏时，有的⽤例需要登录才能执⾏，有些⽤例不需要登录。setup ⽆法满⾜。需要使用 fixture，它的默认作用域为 function，每个测试用例都使用新的 fixture 实例。
步骤：
1.导⼊ pytest
2.在登录的函数上⾯加 @pytest.fixture()
3.在要使⽤登录前提的测试⽅法中传⼊（登录函数名称），就先登录
4.不传⼊的就不登录直接执⾏测试⽅法。

代码示例：

import pytest

@pytest.fixture()
def login():
     print("完成登录操作")

def test_search():
    print("搜索")

def test_cart(login):
    print("购物车")

def test_order(login):
    print("下单功能")

运行结果：

fixture 与 setup teardown 的区别

特性/功能	`fixture`	`setup/teardown`
定义方式	使用 `@pytest.fixture` 装饰器定义	在测试类中定义 `setup` 和 `teardown` 方法
作用范围	可以通过 `scope` 控制作用域	需要修改方法名称来修改作用域
资源管理方式	支持资源的初始化与清理，可以在 `fixture` 中使用 `yield` 来分隔设置和清理部分	通过 `setup` 进行资源初始化，通过 `teardown` 进行清理
灵活性	高，支持作用域、依赖关系、参数化等高级功能	相对较低，在作用域范围内自动全部生效
参数化支持	支持参数化，可以用不同的数据集多次执行测试	不支持内建的参数化功能
测试函数之间的共享	可以跨多个测试函数、模块、类甚至整个会话共享资源	每个测试方法之间的资源是独立的，不能共享
测试用例依赖	支持多个 `fixture` 作为参数传递给测试用例，方便依赖注入	无法直接传递，依赖关系需要手动管理
适用场景	适用于复杂的测试用例、跨多个测试函数共享资源的情况	适用于简单的测试用例

总结

fixture 在自动化中的基本用法
fixture 与 setup teardown 的区别